本文作者郭朝暉老師，優(yōu)也首席科學家，前寶鋼研究院首席研究員，中國工業(yè)智能領(lǐng)域權(quán)威專家，公號蟈蟈創(chuàng)新隨筆。著有《知行：工業(yè)基因的數(shù)字化演進》。

在我看來，在技術(shù)創(chuàng)新過程中，很多人缺乏常識、總犯幼稚病。常見的幼稚病可以歸納為以下幾種，見下文詳述！

一、嬰兒級別

第一種是嬰兒級別的。這種幼稚病的表現(xiàn)是只強調(diào)“政治正確”。所謂“政治正確”，就是聲稱項目是政府或領(lǐng)導特別關(guān)注的、是當下流行的熱點。患有這種幼稚病的項目，往往缺乏明確的業(yè)務目標。一種典型的題目是：某某理論在某某領(lǐng)域的應用。但項目解決什么業(yè)務問題呢？翻遍立項申報書都難發(fā)現(xiàn)。業(yè)務目標不清楚怎么能立項呢？因為人家聲稱研究的是“通用核心技術(shù)”。患有這種幼稚病的項目，幾乎肯定不會成功，一般是一個適用的場景都找不到。但人家發(fā)了論文、申報了專利、培養(yǎng)了人才，就可以交差了。這種幼稚病，高校里面特別容易犯，企業(yè)里面相對較少。

二、兒童級別

第二種是兒童級的幼稚病。這種幼稚病的特點是有明確的業(yè)務目標，但技術(shù)線路卻不清楚。這類項目往往與熱點技術(shù)相聯(lián)系，比如“用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)APP）提高生產(chǎn)效率”。但如果你問他: 假如我們現(xiàn)在有了這個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)APP），生產(chǎn)效率怎么就提高了呢？他或許會告訴你：我采取了一個AI算法、采用了數(shù)字孿生… 但是，他卻總是回避從業(yè)務角度的闡述，說不清業(yè)務目標是如何通過技術(shù)實現(xiàn)的。這樣的項目，最終幾乎都是失敗的。

三、少年級別

第三種是少年級的幼稚病。有這種幼稚病的項目，經(jīng)常發(fā)生所謂的“最后一公里”問題：項目研制結(jié)束了卻發(fā)現(xiàn)難以轉(zhuǎn)化或投運。真正的原因是在項目之初的調(diào)研不充分，在制定技術(shù)線路時，少考慮了若干關(guān)鍵約束。這些關(guān)鍵約束使得技術(shù)無法在特定的場景下正常運行。這種幼稚病的本質(zhì)是初期調(diào)研不充分，沒有在應用場景做充分的調(diào)查。我提出“以終為始、需求驅(qū)動”的觀點，就是要在項目之初充分調(diào)研關(guān)鍵約束。然后根據(jù)調(diào)研的結(jié)果，放棄項目或事先調(diào)整技術(shù)目標、技術(shù)線路，避開這些麻煩。

四、青年級別

第四類是青年級的幼稚病。這種幼稚病的特點，是對安全、穩(wěn)定、可靠、低成本運行等問題考慮得太少；對技術(shù)運行過程中可能產(chǎn)生的干擾或變化考慮得太少。這種技術(shù)一旦投運，會遇到這樣或者那樣的毛病，長期無法運行、難以真正地走向?qū)嵱谩τ谛枰植綄嵤┑捻椖浚@種級別的幼稚病有一種情況：面對需要分步實施的項目時，中期階段目標制定不合理。我曾經(jīng)強調(diào)：創(chuàng)新最終的目標是具備經(jīng)濟性。要從經(jīng)濟性的要求出發(fā)，去制定中期目標，而不是僅僅從技術(shù)可行性的角度出發(fā)去制定。如果不從經(jīng)濟性角度去制定目標，最終很可能導致“瞎折騰”。過去有過一個段子。蘇聯(lián)人問NASA：你們什么時候能夠把人送到月球上去？NASA回答說：這決定于我們什么時候能把他們安全地接回來。在這個段子中，如果僅僅把“能夠送人到月球上”設置為中期目標，就可能出現(xiàn)瞎折騰了。

五、成年人級別

第五類是成年人級別的幼稚病。主要特點是對研發(fā)和使用過程中的意外、突發(fā)事件考慮得不夠仔細。在創(chuàng)新的過程中，意外和突發(fā)問題是難免的。成熟的創(chuàng)新者應該事先做出預案，防止問題的發(fā)生、弱化問題導致的不良后果。這樣的幼稚病，往往會導致項目超支、超時、失去用戶甚至市場。同級別的幼稚病還包括：對經(jīng)濟性考慮得不夠，導致項目最終虧本。國外許多創(chuàng)新管理的書籍，主要就是針對這個級別的幼稚病。

如果沒有過來人指導，估計多數(shù)科技工作者會犯過這樣的幼稚病。我把前4類幼稚病稱為“缺乏常識”，這四種幼稚病不僅大大降低了項目的成功率，而且對有經(jīng)驗的人來說是完全可以事先避免的。我發(fā)現(xiàn)：國外相關(guān)的著作很少提這些問題。原因可能就是這些錯誤對有經(jīng)驗的人來說“太初級”，不值一提。

我經(jīng)常對人說：《知行：工業(yè)基因的數(shù)字化演進》講的是創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的常識。之所以寫這本書，是因為我看到許多專家、大咖在創(chuàng)新的過程中常態(tài)化地違反常識（犯前四種幼稚病）。從概率的角度理解，常識就是大概率成功的邏輯，而違反常識就是采用了成功概率很小的邏輯。如果把常識總結(jié)出來，往往很容易理解。所以，很多人會說：這么簡單的觀點，我老早就知道。但是，這些人在行動中往往違背常識。這就是“知”和“行”的分離，書名叫《知行》，就是要解決知和行分離的問題。我講的辦法看起來都是笨辦法。采用笨辦法的原因就是要避免出錯、提高成功的概率。

“夜里想了千條路，早起依然賣豆腐”。很多人思考了很多，但就是沒有行動。按王明陽的觀點：知不能化為行，是因為知得不深。

既然常識是大概率發(fā)生的事情，為什么還會“知得不深”呢？這是因為：大概率發(fā)生的邏輯，往往大概率地受到干擾。牛頓第一定律說：不受外力的物體會保持勻速直線運動。但是，在牛頓和伽利略之前，人們怎么沒有發(fā)現(xiàn)這個規(guī)律呢？因為在地球上，物體的運動是大概率受到摩擦力的干擾的。在科學研究和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，創(chuàng)新成功是“小概率事件大概率發(fā)生”。不難理解，創(chuàng)新過程是“大概率發(fā)生的邏輯大概率地受到外部干擾”：所謂“幸存者偏差”、“人擇難題”指的就是這種現(xiàn)象。所以，對缺乏實踐經(jīng)驗的科技工作者來說，知和行無法統(tǒng)一是一種常態(tài)。

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