近期，在國產大型工業(yè)軟件生態(tài)建設大會上，工信部電子五所專家對《中國工業(yè)軟件產業(yè)發(fā)展研究報告（2024）》（下文簡稱《報告》）進行了解讀，并且提出了搭建工業(yè)軟件生態(tài)系統(tǒng)的緊迫性、必要性以及亟待解決的四大難題。

國產工業(yè)軟件的市場現(xiàn)狀

《報告》指出，研發(fā)設計類工業(yè)軟件經過近幾年發(fā)展，國產化的市場份額已經從5%提升到10%，但相比生產控制類（60%）、經營管理類（70%）和運維服務類（50%），短板仍然顯著。

另外，根據(jù)國內市場前十大供應商排行榜情況，國產CAE有0家上榜，國產CAD有3家上榜，國產CAT有1家上榜，國產PLM有2家上榜，國產MES和ERP均有7家上榜?？梢?，工業(yè)軟件的產業(yè)結構發(fā)展不均衡，龍頭企業(yè)的市場競爭力較弱。

由細分領域上升的總體上來看，我國工業(yè)軟件市場規(guī)模約2824億元，同比增長12.3%，高于軟件行業(yè)平均增長水平（11.1%），僅占全球份額的6.7%。雖然，各細分領域的國內產品市場占比均有一定增加，但是企業(yè)綜合實力仍與國外存在差距。

以上數(shù)據(jù)都指出了一個核心問題：國產工業(yè)軟件的體系化發(fā)展不足。國內產品間數(shù)據(jù)互通困難，缺乏全流程的解決方案，難于與國外一體化的平臺軟件相比較。目前，國內市場仍是西門子、達索、PTC三足鼎立的局面，如下三個癥結越來越突出：

第一、幾何建模、約束求解等核心技術“卡脖子”問題突出；

第二、工業(yè)化進程滯后，工業(yè)知識技藝積累薄弱，工業(yè)技術軟件化能力仍不足；

第三、工業(yè)軟件產品生態(tài)化部署不足，自身缺乏統(tǒng)一軟件標準，企業(yè)的產業(yè)鏈上下游采購不同主流廠商軟件，數(shù)據(jù)格式、接口標準難以協(xié)同，缺少工業(yè)數(shù)據(jù)共享標準規(guī)范。

工業(yè)軟件生態(tài)的概念是什么？

首先，軟件生態(tài)系統(tǒng)的本質是商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在軟件產業(yè)中的特殊呈現(xiàn)。那么商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是指一群相互連結，共同創(chuàng)造價值與分享價值的企業(yè)。

根據(jù)相關學術研究，軟件生態(tài)系統(tǒng)的定義為“在公共的技術基礎設施上軟件產品與服務以及相關涉眾者相互作用而形成的復雜系統(tǒng)”，強調軟件生態(tài)系統(tǒng)中利益相關者采用數(shù)據(jù)共享、知識分享、軟件產品及服務提供等方式為軟件生態(tài)系統(tǒng)做貢獻。

再聚焦到工業(yè)軟件生態(tài)概念，是指工業(yè)軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、高校院所、政府、第三方機構及其他工業(yè)軟件產業(yè)的相關利益方，整合人、財、物、知識、數(shù)據(jù)等要素資源，共同參與工業(yè)軟件從技術產品研發(fā)到市場推廣等各環(huán)節(jié)，推動工業(yè)軟件相關要素優(yōu)化重組和融通發(fā)展，暢通產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，從而打造具有高度韌性的工業(yè)軟件產業(yè)鏈。

根據(jù)《報告》，工業(yè)軟件生態(tài)共分為產品級、企業(yè)級和產業(yè)級三個層次，分別對應了軟件應用層面、企業(yè)組織層面和產業(yè)集群層面的不同要素，每一環(huán)節(jié)、每一元素都至關重要，而且存在不同的發(fā)展現(xiàn)狀和難題。

工業(yè)軟件生態(tài)系統(tǒng)的難題有哪些？

根據(jù)大會匯報內容，工業(yè)軟件生態(tài)存在的問題主要有四個：

第一、復合型人才供給不足。比如數(shù)學、物理等基礎科學研究人才供給不足，而且后疫情時代的互聯(lián)網虹吸效應雖有減弱，但依然存在。根據(jù)《關鍵軟件人才需求預測報告》預測，2025年我國關鍵軟件人才新增缺口將達到83萬，工業(yè)軟件是其中緊缺程度最高的兩類軟件之一。

第二、工業(yè)軟件應用推廣困難。不同的細分領域面臨不同的問題，比如CAD軟件知識產權保護不足的問題，有50%左右的市場被盜版占據(jù)；比如CAT軟件認可度不高的問題，其實機械制造的85%的裝配、質量性能問題都與此相關；再比如普遍面臨的供需不匹配的問題，大企業(yè)需求不完全滿足，中小企業(yè)需求錯位等。

第三、標準體系不健全。該問題主要體現(xiàn)有三：① 數(shù)據(jù)模型格式標準復雜、難統(tǒng)一，比如功能特性、行業(yè)應用、技術架構等多樣化分類標準；② 中小企業(yè)參與標準制定機會不均衡，主要集中在大企業(yè)和機構中；③ 標準維度的復雜性可能導致分類標準不夠清晰和具體，在使用中難以提供明確和細分的指導。

第四、軟件質量提升難。比如因工業(yè)機理模型范圍廣泛、模型與實際場景的一致性的驗證技術缺乏，導致的功能設計正確性“驗證難”問題。根據(jù)仿真分析類工業(yè)軟件的相關數(shù)據(jù)，目前國內外軟件的準確性都普遍不足90%，復合材料類更是不足80%，但是在一些細分領域卻有了明顯突破，比如誠智鵬科技的公差仿真軟件，經過某電氣行業(yè)客戶的準確性驗證已達95%以上。

不僅如此，因工業(yè)裝備與環(huán)境交互樣式多、外部環(huán)境復雜導致的軟件“適配難”，開源、閉源、混源等情況帶來的可靠性“分析難”，等等全球軟件普遍面臨的難題，都不斷在國產軟件的大中小生態(tài)系統(tǒng)中得到解決。

這充分說明了，國產工業(yè)軟件生態(tài)系統(tǒng)構建的諸多難題，同樣也是亟需構建產品級、企業(yè)級、產業(yè)級生態(tài)系統(tǒng)來解決。